问题拷问

你看好基于Formbricks Fork做垂直场景产品，目前是否已明确该垂直赛道的核心数据指标与冷启动渠道？ 原文

在落实Agent按确定性分层降级的策略时，你目前为“何时该切断AI调用转为纯脚本”设定了哪些可量化的触发条件？ 原文

围绕Formbricks Fork的垂直赛道构想，你已实际触达了多少目标用户以验证核心痛点，并据此调整了哪些产品边界？ 原文

你主张用“假门测试”和“两周MVP”代替自我判断，目前实际落地过几次验证？哪次的数据结果迫使你调整了产品边界？ 原文

财富逻辑强调“先减后加”且依赖自运行系统的余裕，你已具体砍掉了哪些高摩擦事务，从而为下一阶段的注意力加法腾出了可量化的带宽？ 原文

你指出AI编程的瓶颈在于“是否允许自己相信”，目前阻碍你将Codex或Superpowers从单点辅助转为日常主力开发流的具体卡点是什么（如代码审查成本、架构控制权或提示词稳定性）？ 原文

结合“AI Native方式在小众赛道做MVP”的设定，你当前正在跑的那个假门测试具体锚定了哪个细分场景？目前的转化数据是否已支撑进入“两周迭代”阶段？ 原文

你提出Agent应按确定性分层并逐步降级为脚本，在近期实际开发中，已有哪几个具体模块成功实现了纯脚本化替代？ 原文