🎯 【一句话洞察】
- AI编程的核心不是让AI独立完成一切，而是建立清晰的人机分工机制：AI负责发现事实和自动化重复劳动，人负责确认意图和端到端业务逻辑。
🗺️ 【核心逻辑链】
- 现有项目行为需用ABCD四类分类（保留/待审/清理/新增），让AI生成草稿，人做最终决策，避免AI学坏。
- 开发阶段用Pass@k（k次至少一次正确）探索可行性，上线前用Pass^k（k次全部正确）回归测试，降低Review压力。
- 自动化三步法：先无脑验证可行性 → 总结SOP → 泛化到同类任务，本质是管理不确定性。
- E2E测试是AI编程的盲区：AI能写静态代码，但无法正确实现动态交互逻辑（如点击题单后加载数据），这是人工必须介入的关键环节。
📦 【金句与底层案例夹囊】
“脑子里可能只有一个模糊的想法，甚至无法用自然语言描述的闪念——没关系。记录下来，迅速和AI聊聊。现在这个时代，缺的是想法而不是实现。”
“AI几乎不会考虑，‘点击题单，必须成功加载出对应的题目’这种端到端的业务逻辑。” —— 点明AI在动态交互上的根本缺陷
⏱️ 时效性: high
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