🔧 【用途定位】
- 解决 AI 终端编程工具选型与工作流编排问题。适用于开发者根据项目阶段（快速原型/UI设计 vs 工业级重构/自动化测试）在 Claude Code 与 Codex 之间进行策略性切换。
📋 【核心方法】
- 阶段一：Claude Code 破局（原型冲刺与视觉）
- 执行策略：高频互动流，秒级响应输出代码，不主动后台验证。
- 适用场景：从零搭建项目骨架（Scaffolding）、UI/CSS 视觉设计、算法逻辑快速验证。
- 特点：单行注释详尽自带教学属性，倾向交付一体化组件。
- 阶段二：Codex 收尾（架构重构与质检）
- 执行策略：异步批处理流，利用 Computer Use 在沙箱自动配置环境并模拟真实操作验证代码。
- 适用场景：工业级项目重构、编写自动化测试、多系统/API 深度集成。
- 特点：天然追求架构解耦（类型/API/业务分离），内置 Autocompact 机制大幅降低 Token 成本。
- 混合工作流：先用 Claude 完成底层基础与界面布局，再将代码交由 Codex 执行模块化拆分与真机查错，封死深层工程 Bug。
⚠️ 【避坑指南】