🎯 【一句话洞察】
- AI应用的核心不是让Agent做所有事，而是按确定性分层，让Agent不断将自己降级为更高效、更确定的脚本或工具。
🗺️ 【核心逻辑链】
- 常见误区：一上来就让Agent干所有事，但Agent成本高、速度慢、不确定性大，不适合固定逻辑任务。
- 正确分层：脚本层（确定性最高，逻辑固定，速度快成本低）→ Skill层（半确定性，流程固定但需泛化）→ Agent层（高不确定性，需动态决策）。
- 演进路径：先用Agent探索跑通方案，提取确定性步骤固化为Skill，再沉淀为脚本，最终封装为内部工具。
- 核心原则：最好的Agent使用方式是让它不断把自己干掉，最好的AI使用方式是让它不断把人力干掉。
📦 【金句与底层案例夹囊】
最好的 Agent 使用方式，是让它不断地把自己干掉；最好的 AI 使用方式，是让它不断地把人力干掉。
能写成脚本的任务，绝不用 AI 去“智能”处理。
⏱️ 时效性: high
标签: principle